Long-Term Outcomes of Descemet Membrane Endothelial Keratoplasty in Postvitrectomized Eyes With the Use of Pars Plana Infusion
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To evaluate the use of pars plana infusion as part of Descemet membrane endothelial keratoplasty (DMEK) in eyes of patients who underwent vitrectomy. METHODS: A retrospective chart review was conducted of patients at Toronto Western Hospital (Toronto, Canada) who had undergone DMEK with pars plana infusion, with a minimum follow-up of at least 12 months. Collected data included postoperative best-corrected visual acuity (BCVA), intraoperative complications, and postoperative complications such as graft detachment, rejection and failure, and rate of endothelial cell loss. RESULTS: Fifteen eyes of 14 patients were included in this study. The mean follow-up time was 23.9 ± 5.7 months. Four grafts required rebubbling within the first month of surgery, and one graft required repeat DMEK right away. Two grafts failed secondarily at 24 months, and there was one episode of graft rejection. Five eyes had retinal complications including retinal detachment, retinoschisis, and cystoid macular edema. BCVA improved significantly from 1.7 ± 0.77 logarthim of the minimum angle of resolution (LogMAR) (mean Snellen 20/1000) preoperatively when compared with postoperative BCVA at 6 months (0.95 ± 0.74 LogMar, mean Snellen 20/180, P = 0.02, n = 10), 12 months (0.93 ± 0.6,P = 0.01, mean Snellen 20/170, n = 11), and 24 months (1.01 ± 0.68, mean Snellen 20/200 P = 0.046, n = 7). CONCLUSIONS: Although pars plana infusion is a helpful technique for DMEK in vitrectomized eyes, such cases are still quite difficult to perform compared with standard DMEK and use of an infusion may increase the risk of retinal complications. Descemet Stripping Automated Endothelial Keratoplasty may be the preferred technique in these challenging vitrectomized eyes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».