MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2995543945

Permafrost degradation as a control on hydrogeological regime shifts in a warming climate

2012· article· en· W2995543945 sur OpenAlexaff
Victor Bense, Henk Kooi, Grant Ferguson, T. Read

Notice bibliographique

RevueDigital Academic REpository of VU University Amsterdam (Vrije Universiteit Amsterdam) · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPermafrostAquiferHydrogeologyGeologyGroundwaterGroundwater flowHydrology (agriculture)Subsurface flowClimate changeBase flowEnvironmental scienceDrainage basinGeotechnical engineeringOceanography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

[1] Using numerical models, we evaluate hydrogeological regime changes in high-latitude river basins under conditions of ground surface warming. These models describe transient heat- and fluid flow coupled to the hydrogeological impacts of phase-changes from ice to liquid water. We consider an idealized unconsolidated sedimentary aquifer system in which groundwater flow is driven by topography, representing a series of small drainage basins in riverine terrain of relatively subdued topography. Various temporal and spatial surface temperature conditions are considered to control the initial permafrost distributions for the simulations. The simulated rates of increase in groundwater contribution to streamflow during and after permafrost thaw, are in the order of magnitude comparable to hydrogeological regime changes over the past decades as reported for several (sub-)Arctic rivers. The simulations further show that two distinct features of the subsurface response control the temporal evolution of base flow increase: (1) shifts in aquifer permeability architecture during permafrost degradation and (2) uptake of water into aquifer storage when sub-permafrost hydraulic heads rise. Model analysis shows that the latter process delays base flow increase by several decades to centuries. In order to evaluate the relative importance of both processes in natural systems, the current hydraulic regime of sub-permafrost aquifer systems as well as patterns of permafrost heterogeneity, taliks and their hydraulic connectivity are insufficiently known.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,003
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDigital Academic REpository of VU University Amsterdam (Vrije Universiteit Amsterdam)Même sujetClimate change and permafrostTravaux en français237 207