Analysis of Phonetic and Phonological Constraints of Saudi EFL Learners
Notice bibliographique
Résumé
This study explores the pronunciation difficulties experienced by Saudi EFL learners at Jouf University (JU) in the north of Saudi Arabia. To achieve this purpose, two main instruments were implemented: an experiment of pronunciation sensitivity response and two interview formats. The sample of this study was selected randomly and consisted of (n=20) students studying English major in their sixth level at JU, and (n=10) English language instructors from the same institution. A mixed-method approach was employed to find out the phonetic and phonological difficulties that participants encountered during the implementation of the experiment of pronunciation sensitivity response, and to interpret participant's responses to the interview formats. The findings revealed that EFL learners experienced six phonetic and phonological problematic patterns related to mispronunciation of: initial consonant cluster, final consonant cluster, multi-syllabic words, unfamiliar sounds, vowels, and voiced or voiceless phonemes. It was also found that EFL learners and instructors had different views regarding these phonetic and phonological issues. The limited time for practice, the lack of authentic materials and tasks, and the need for immersion classes, and effective instruction and learning were all found to be responsible about the phonetic and phonological problems EFL learners encountered and at the same time they were found to be the motives for overcoming these issues. It is believed that the implications and recommendations included in this study would improve the performance of Saudi EFL speaking abilities once they are incorporated effectively in their English learning settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».