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Enregistrement W2995555483 · doi:10.14740/jcs387

Maxillofacial Fractures: A Three-Year Survey

2019· article· en· W2995555483 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJournal of Current Surgery · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFacial Trauma and Fracture Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIncidence (geometry)Oral and maxillofacial surgeryMaxillaRadiological weaponInjury preventionRetrospective cohort studyPoison controlRoad trafficDentistrySurgeryEmergency medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Maxillofacial fractures constitute a substantial proportion of trauma globally. The main causes worldwide are road traffic accidents (RTAs), falls, assaults, sports, firearm injuries and industrial trauma. The highest incidence is commonly seen in the young age group with majority being male. The most common site in maxillofacial injuries is the mandible followed by the zygomatic complex, maxilla, and alveolar process. Maxillofacial trauma also poses a significant socioeconomic burden on affected individuals. Hence appropriate treatment and prevention of these morbidities and possible mortality is necessary. This study is therefore aimed at analyzing the prevalence, pattern of presentation of maxillofacial injuries at Lagos State University Teaching Hospital (LASUTH) in Western Nigeria. Methods: A retrospective review of 182 patients diagnosed and treated for maxillofacial injuries at the Oral and Maxillofacial Department of the LASUTH was conducted. Data were obtained from clinical notes and records of radiological findings noting patient ’s age, gender, etiologic factors (RTA, assault, sport, and fall), anatomic site of injury and different definitive treatment modalities. The data were analyzed by SPSS version 20 using various descriptive statistical tools. Mean and standard deviation were calculated for quantitative variable like age while frequency and percentage were calculated for qualitative variables like gender and site of fracture. Results: Majority of patients were male (72.0%) with a male to female ratio of 1:0.4. Most patients were between 31 and 40 (34.1%) years of age. RTA accounting for 73.1% of the injuries was the most common cause for maxillofacial injury followed by assault (19.2%). Majority of injuries due to RTA were of motorcycles accidents (33.6%). The most common sites of fracture out of 226 sites were in the mandible (62.8%, P = 0.003). Among the mandibular fracture sites, 28.2% affected the body of the mandible. Majority (31.9%) of the studied patients presented within 24 h (<= 1 day). Out of the 182 patients, 68.1% were treated by close reduction. Conclusions: RTA represented the major etiological factor of maxillofacial injuries. The mandible remains the most affected bone of the facial skeleton. Closed reduction is the most common approach used for treatment. J Curr Surg. 2019;9(4):51-56 doi: https://doi.org/10.14740/jcs387

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,223
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle