Tactical departures and strategic arrivals: Divergent effects of climate and weather on caribou spring migrations
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Arctic has been warming rapidly, affecting ecological processes across the region. Caribou and reindeer (Rangifer tarandus) is a keystone Arctic species undergoing declines in many parts of its range, but definitive links between climate and populations remain elusive. The conspicuous and dramatic mass migration of many caribou populations, during which nearly all pregnant females move from wintering ranges to calving grounds shortly before giving birth, may be an important link between climate and caribou populations. The drivers of migration, however, are similarly mysterious. It is unknown, for example, whether caribou respond to immediate phenological cues, anticipate conditions on calving grounds, or are driven by lagged effects related to physical condition. To investigate the drivers of migration, we analyzed movement data from over 1000 individual caribou from seven major herds, spanning 3000 km across Alaska, Yukon, Northwest Territories (NWT), and Nunavut in Canada, from 1995 to 2017. We developed a hierarchical model to estimate migration departure and arrival times, and analyzed these variables against global climate indices and local weather conditions, exploring immediate and lagged effects, as well as snowmelt timing and vegetation indices. We discovered a continent‐wide synchrony in spring migration departure times, driven mainly by large‐scale, ocean‐driven climate indices (Pacific Decadal Oscillation, Arctic Oscillation, and North Atlantic Oscillation). However, we also found that the speed of migration was highly plastic with later migration departure times followed by shorter migration durations. This plasticity made arrival timing independent of departure timing and its respective drivers. Rather, arrival timing depended strongly on weather conditions from the previous summer: cooler and windier summers generally led to earlier arrival at calving grounds the following year. We suggest that maternal body condition, mainly influenced by conditions that limit insect harassment, is a major factor for earlier spring migration arrival timing, and therefore earlier calving and higher survival rates. We place these results in the context of mechanistic links between climate and caribou population dynamics. Long‐term and large‐scale observations of migratory animals can provide insights into the mechanisms by which long‐distance, collective migrants may adapt to dynamic and unpredictable environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».