Absence of recovery in a degraded eelgrass (Zostera Marina) bed in Nova Scotia, Canada: Results from a transplant study
Notice bibliographique
Résumé
By the early 2000s, the invasion of the European green crab (Carcinus maenas) had caused a severe decline of eelgrass (Zostera marina) beds in eastern Canada. The formerly lush eelgrass bed in Benoit Cove, Nova Scotia, was extirpated by 2009 and has subsequently failed to recover. The objective of our study was to establish if Benoit Cove (BC) has reached a new equilibrium in which eelgrass cannot recolonize. From July 3 - August 29, 2018, we transplanted eelgrass using frames and monitored eelgrass growth and survival relative to the nearby donor (control) site in Tracadie West Arm (TWA) that had an extensive eelgrass meadow with over 95% cover. Transplant survival was 91.6% and 15.4% for TWA and BC, respectively (P < 0.001). Above-ground growth declined at both sites, and could be associated with high summer water temperatures and/or extreme epiphytism. Sediments at both sites had high silt composition (> 28%), and the absence of a macrophyte canopy lead to increased light attenuation in BC in moderate wind and tidal currents. The low density of green crabs in both BC and TWA (0.01 m-2 and 0.08 m-2, respectively), and the apparently healthy eelgrass bed in TWA, suggest that green crabs are not having a negative effect on eelgrass in this system and are not responsible for the lack of recolonization of eelgrass in BC.Keywords: Atlantic Canada; eelgrass bed; European green crab; transplant; Zostera marina
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».