Ecological and human health risks appraisal of metal(loid)s in agricultural soils: a review
Notice bibliographique
Résumé
Agriculture is one of the major human activities that changed the landforms, water resources and the biogeochemical cycles. Pollution of agricultural soilsby metal(loid)s is a serious and global hazard but worldwide studies related to metal(loid)s pollution in agricultural soils are very limited. To fulfil this gap, metal(loid)s content in agricultural soils from 2001 to 2019 all over the world was reviewed. Multivariate statistical techniques, contamination indices and human health risk assessment were determined for the metal(loid)s. Among the analysed metal(loid)s, the average contents of Zn, Cu, Pb, Cr, Cd, As and Ni exceeded the Canadian, and China soil guidelines limits. The results of contamination factor indicated that Cr, Pb, Cd, As and Zn are the key pollution contaminants. As and Cd had the highest enrichment among the analysed metal(loid)s according to the enrichment factor. The potential and modified ecological risk index showed that Cd is the foremost contaminant responsible for ecological threats. The non-carcinogenic risk for ingestion pathway indicated that As, Pb and Cr are the foremost contaminants responsible for affecting human health, while dermal pathway results showed less risk of metal(loid)s in the agricultural soils. The carcinogenic risk revealed that As, Pb and Cr are the key contaminants that affects human health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».