Ecological and human health risks appraisal of metal(loid)s in agricultural soils: a review
Notice bibliographique
Résumé
Agriculture is one of the major human activities that changed the landforms, water resources and the biogeochemical cycles. Pollution of agricultural soilsby metal(loid)s is a serious and global hazard but worldwide studies related to metal(loid)s pollution in agricultural soils are very limited. To fulfil this gap, metal(loid)s content in agricultural soils from 2001 to 2019 all over the world was reviewed. Multivariate statistical techniques, contamination indices and human health risk assessment were determined for the metal(loid)s. Among the analysed metal(loid)s, the average contents of Zn, Cu, Pb, Cr, Cd, As and Ni exceeded the Canadian, and China soil guidelines limits. The results of contamination factor indicated that Cr, Pb, Cd, As and Zn are the key pollution contaminants. As and Cd had the highest enrichment among the analysed metal(loid)s according to the enrichment factor. The potential and modified ecological risk index showed that Cd is the foremost contaminant responsible for ecological threats. The non-carcinogenic risk for ingestion pathway indicated that As, Pb and Cr are the foremost contaminants responsible for affecting human health, while dermal pathway results showed less risk of metal(loid)s in the agricultural soils. The carcinogenic risk revealed that As, Pb and Cr are the key contaminants that affects human health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».