Dewatering of Mine Tailings Slurries Using Superabsorbent Polymers (SAPs) Reclaimed from Industrial Reject of Baby Diapers: A Preliminary Study
Notice bibliographique
Résumé
Traditional deposition of tailings slurry in a tailings storage facility (TSF) can create risks of dike failure. In order to minimize these risks and slurry spillage, the surface deposition technique of densified tailings (DT) through dewatering of the slurry has emerged. The DT technique has the potential to maximize water reuse, improve the shear strength of surface tailings, and reduce the ecological footprint of TSF. The consistency of DT covers a continuum ranging from thickened state, to paste state, to dry state. Despite its efficiency and economic feasibility, DT densification using thickeners sometimes proves unable to achieve the design target solids mass concentration (Cw%). Hence, the use of superabsorbent polymers (SAPs) seems to represent a promising alternative, owing to their higher water absorbent capacity. In this paper, superabsorbent polymers (SAPs) reclaimed from industrial reject of baby diapers (Na-polyacrylates) are explored as a promising alternative to mine tailings slurries dewatering. To this end, laboratory-scale dewatering tests have been performed using two grades of Na-polyacrylate SAPs (grade 1 SAP = SAG-A06P coarse-grained, and grade 2 = SAG-M01P-100 medium-grained) for the tailings slurries densification. A higher water absorbency (or swelling capacity) was observed using the coarser SAPs (SAG-A06P) compared to the finer SAPs (SAG-M01P-100). The preliminary results showed that a SAP volume dosage in the range 10–13 kg of SAP/m3 of slurry allowed achieving a final solids mass concentration (Cw%_final) ≥ 70%, despite the occurrence of gel-blocking phenomenon.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».