HIV in Canada—Surveillance Report, 2018
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Human immunodeficiency virus (HIV) is a global public health issue, with an estimated 36.9 million people living with HIV in 2017. HIV has been reportable in Canada since 1985 and the Public Health Agency of Canada (PHAC) continues to monitor trends in new HIV diagnoses. OBJECTIVE: The objective of this surveillance report is to provide an overview of the epidemiology of all reported diagnoses of HIV in Canada since 1985 with a focus on 2018 overall, and by geographic location, age group, sex, and exposure category. METHODS: PHAC monitors HIV through the national HIV/AIDS Surveillance System, a passive, case-based system that collates nonnominal data that is voluntarily submitted by all Canadian provinces and territories. Descriptive epidemiological analyses were conducted on national data and those relating to specific populations provided by Immigration, Refugees and Citizenship Canada and the Canadian Perinatal HIV Surveillance Program. RESULTS: In 2018, a total of 2,561 HIV diagnoses were reported in Canada, an increase of 8.2% compared with 2017. The national diagnosis rate increased to 6.9 per 100,000 population in 2018 from 6.5 per 100,000 population in 2017. Saskatchewan reported the highest provincial diagnosis rate at 14.9 per 100,000 population. The 30-39 year age group continued to have the highest HIV diagnosis rate at 15.4 per 100,000 population. Overall, the diagnosis rate for males continued to be higher than that of females (9.8 versus 4.0 per 100,000 population, respectively); however, females experienced a larger increase in reported cases and diagnosis rate. The gay, bisexual and other men who have sex with men (gbMSM) exposure category continued to represent the highest proportion of all reported adult cases (41.4%), though the proportion has decreased over time. Five perinatal HIV transmissions were documented, three were related to the mother not receiving perinatal antiretroviral therapy prophylaxis. CONCLUSION: The number and rate of reported HIV cases in Canada increased in 2018, gbMSM continued to account for the largest exposure category and the number and rate of reported HIV cases among women increased. PHAC will continue to work with its national partners to refine the collection, analysis and publication of national data to better understand the burden of HIV in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».