Influence of mental stress and environmental toxins on circadian clocks: Implications for redox regulation of the heart and cardioprotection
Notice bibliographique
Résumé
Risk factors in the environment such as air pollution and mental stress contribute to the development of chronic non-communicable disease. Air pollution was identified as the leading health risk factor in the physical environment, followed by water pollution, soil pollution/heavy metals/chemicals and occupational exposures, however neglecting the non-chemical environmental health risk factors (e.g. mental stress and noise). Epidemiological data suggest that environmental risk factors are associated with higher risk for cardiovascular, metabolic and mental diseases, including hypertension, heart failure, myocardial infarction, diabetes, arrhythmia, stroke, depression and anxiety disorders. We provide an overview on the impact of the external exposome comprising risk factors/exposures on cardiovascular health with a focus on dysregulation of stress hormones, mitochondrial function, redox balance and inflammation with special emphasis on the circadian clock. Finally, we assess the impact of circadian clock dysregulation on cardiovascular health and the potential of environment-specific preventive strategies or "chrono" therapy for cardioprotection. LINKED ARTICLES: This article is part of a themed issue on Risk factors, comorbidities, and comedications in cardioprotection. To view the other articles in this section visit http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/bph.v177.23/issuetoc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».