Familial chylomicronemia syndrome: an under‐recognized cause of severe hypertriglyceridaemia
Notice bibliographique
Résumé
). This condition is associated with a significant risk of recurrent acute pancreatitis (AP). AP caused by hypertriglyceridaemia (HTG) has been associated with a worse prognosis and higher mortality rates compared to pancreatitis of other aetiology. Despite its association with poor quality of life and increased lifelong risk of HTG-AP, few healthcare providers are familiar with FCS. Because this condition is under-recognized, the majority of FCS patients are diagnosed after age 20 often after consulting several physicians. Although other forms of severe HTG such as multifactorial chylomicronemia have been associated with high atherosclerotic cardiovascular disease (ASCVD) risk and metabolic abnormalities, ASCVD and metabolic syndrome are not usually observed in FCS patients. Because FCS is a genetic condition, the optimal diagnosis strategy remains genetic testing. The presence of bi-allelic pathogenic mutations in LPL, APOC2, GPIHBP1, APOA5 or LMF1 genes confirms the diagnosis. However, some cases of FCS caused by autoantibodies against LPL or GPIHBP1 proteins have also been reported. Furthermore, a clinical score for the diagnosis of FCS has been proposed but needs further validation. Available treatment options to lower triglycerides such as fibrates or omega-3 fatty acids are not efficacious in FCS patients. Currently, the cornerstone of treatment remains a lifelong very low-fat diet, which prevents the formation of chylomicrons. Finally, inhibitors of apo C-III and ANGPTL3 are in development and may eventually constitute additional treatment options for FCS patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».