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Enregistrement W2995609190 · doi:10.2196/15189

Effectiveness of a Digital Lifestyle Change Program in Obese and Type 2 Diabetes Populations: Service Evaluation of Real-World Data

2019· article· en· W2995609190 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJMIR Diabetes · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMobile Health and mHealth Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWeight managementWeight lossMedicineGerontologyWeight changeObesityService (business)Family medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The prevalence of type 2 diabetes mellitus (T2DM) and obesity is increasing, and the way people interact with health care is evolving. People traditionally access advice and support to improve their lifestyle and learn more about the self-management of T2DM in a face-to-face setting. Although these services have a strong evidence base, they have limitations for reaching specific groups of people. Digital programs could provide a new delivery model to help more people access health education and behavior change support, but long-term data supporting these programs are limited. OBJECTIVE: The purpose of this service evaluation was to analyze the weight change of people who participated in OurPath (also known as Second Nature), a UK-based digital lifestyle change program, for either weight management or diabetes-related weight management and structured education at 6 and 12 months. METHODS: Participants either paid to access the program privately (self-funded clients) or were referred by their general practitioner to participate in the program free of charge (funded by the National Health Service). Additional follow-up support was provided to help people to maintain lifestyle changes. To retrospectively assess potential weight loss, the analysis included data from participants who submitted weight readings at baseline and 6 and 12 months after starting the program. Changes in weight after 6 and 12 months were primary outcome measures. RESULTS: For the 896 participants who submitted baseline and 6- and 12-month data, a significant change in mean weight of -7.12 kg (-7.50%; SD 6.37; P<.001) was observed at 6 months. Data from the same participants at 12 months showed a change in mean weight when compared with a baseline of -6.14 kg (-6.48%; SD 6.97; P<.001). CONCLUSIONS: The data presented here had several limitations, and there were too many uncertainties to make any reliable conclusions. However, these results suggest that digital lifestyle change programs could provide a new way to help people to access nutritional advice and support to achieve weight loss. Further research into digital education and coaching platforms is needed to establish their effectiveness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,540

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,168
Tête enseignante GPT0,492
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle