Trends in the Use of Long-Acting Injectable Antipsychotics in the Province of Manitoba, Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Long-acting injectable antipsychotics (LAIAs) have advantages over oral antipsychotics but are not widely used. We aimed to evaluate the impact of market entry of second-generation LAIAs on prescribing trends. METHODS: We used administrative health databases to describe trends in LAIA use from 1995 to 2015 in the Canadian province of Manitoba. Age- and sex-specific incident and prevalent use were determined using prescription dispensation records for the entire population. We used interrupted time series analysis with Poisson regression to estimate change in LAIA use attributable to the market entry of the second-generation LAIA risperidone. RESULTS: We observed 3380 prevalent LAIA users and 2375 incident users in our cohort. Long-acting injectable antipsychotic use was higher in males. Incidence proportions declined from 21.5 users per 100,000 in 1996 to 4.8 in 2004 and then climbed to 14.7 by 2015. First-generation LAIA use peaked at 94.6 prevalent users per 100,000 in 1998 but fell to 40.9 in 2015. Long-acting injectable antipsychotic use increased 1.4% per quarter after the market entry of risperidone long-acting injectable. CONCLUSIONS: Risperidone risperidone long-acting injectable market entry had a positive impact on LAIA prescribing.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».