Carbon Nanotube-Based Electrochemical Biosensor for Label-Free Protein Detection
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
There is a growing need for biosensors that are capable of efficiently and rapidly quantifying protein biomarkers, both in the biological research and clinical setting. While accurate methods for protein quantification exist, the current assays involve sophisticated techniques, take long to administer and often require highly trained personnel for execution and analysis. Herein, we explore the development of a label-free biosensor for the detection and quantification of a standard protein. The developed biosensors comprise carbon nanotubes (CNTs), a specific antibody and cellulose filtration paper. The change in electrical resistance of the CNT-based biosensor system was used to sense a standard protein, bovine serum albumin (BSA) as a proof-of-concept. The developed biosensors were found to have a limit of detection of 2.89 ng/mL, which is comparable to the performance of the typical ELISA method for BSA quantification. Additionally, the newly developed method takes no longer than 10 min to perform, greatly reducing the time of analysis compared to the traditional ELISA technique. Overall, we present a versatile, affordable, simplified and rapid biosensor device capable of providing great benefit to both biological research and clinical diagnostics.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle