Relationship Between Heart Rate and Outcomes in Patients in Sinus Rhythm or Atrial Fibrillation with Heart Failure and Reduced Ejection Fraction
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To investigate the relationship between heart rate and outcomes in heart failure and reduced ejection fraction (HFrEF) patients in sinus rhythm (SR) and atrial fibrillation (AF) adjusting for natriuretic peptide concentration, a powerful prognosticator. METHODS AND RESULTS: Of 13 562 patients from two large HFrEF trials, 10 113 (74.6%) were in SR and 3449 (25.4%) in AF. The primary endpoint was the composite of cardiovascular death or heart failure hospitalization. Heart rate was analysed as a categorical (tertiles, T1-3) and continuous variable (per 10 bpm), separately in patients in SR and AF. Outcomes were adjusted for prognostic variables, including N-terminal prohormone of B-type natriuretic peptide (NT-proBNP), and also examined using change from baseline heart rate to 1 year (≤ -10 bpm, ≥ +10 bpm, < ±10 bpm). SR patients with a higher heart rate had worse symptoms and quality of life, more often had diabetes and higher NT-proBNP concentrations. They had higher risk of the primary endpoint [T3 vs. T1 adjusted hazard ratio (HR) 1.50, 95% confidence interval (CI) 1.35-1.66; P < 0.001; per 10 bpm: 1.12, 95% CI 1.09-1.16; P < 0.001]. In SR, heart rate was associated with a relatively higher risk of pump failure than sudden death (adjusted HR per 10 bpm 1.17, 95% CI 1.09-1.26; P < 0.001 vs. 1.07, 95% CI 1.02-1.13; P = 0.011). Heart rate was not predictive of any outcome in AF. CONCLUSIONS: In HFrEF, an elevated heart rate was an independent predictor of adverse cardiovascular outcomes in patients in SR, even after adjustment for NT-proBNP. There was no relationship between heart rate and outcomes in AF. CLINICAL TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov Identifiers NCT01035255 and NCT00853658.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».