Traits controlling shade tolerance in tropical montane trees
Notice bibliographique
Résumé
Tropical canopies are complex, with multiple canopy layers and pronounced gap dynamics contributing to their high species diversity and productivity. An important reason for this complexity is the large variation in shade tolerance among different tree species. At present, we lack a clear understanding of which plant traits control this variation, e.g., regarding the relative contributions of whole-plant versus leaf traits or structural versus physiological traits. We investigated a broad range of traits in six tropical montane rainforest tree species with different degrees of shade tolerance, grown under three different radiation regimes (under the open sky or beneath sparse or dense canopies). The two distinct shade-tolerant species had higher fractional biomass in leaves and branches while shade-intolerant species invested more into stems, and these differences were greater under low radiation. Leaf respiration and photosynthetic light compensation point did not vary with species shade tolerance, regardless of radiation regime. Leaf temperatures in open plots were markedly higher in shade-tolerant species due to their low transpiration rates and large leaf sizes. Our results suggest that interspecific variation in shade tolerance of tropical montane trees is controlled by species differences in whole-plant biomass allocation strategy rather than by difference in physiological leaf traits determining leaf carbon balance at low radiation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».