MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2995634795 · doi:10.24220/2447-6803v44e2019a4676

Disentangling the American Christian Right: An Interview with Dr. Christopher Douglas | Decifrando a direita cristã norte-americana: uma entrevista com o Prof. Dr. Christopher Douglas

2019· article· en· W2995634795 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueReflexão · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueAmerican Political and Social Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMulticulturalismPostmodernismContext (archaeology)PoliticsFundamentalismReligious studiesSociologyAmerican literatureTheologyMedia studiesHistoryLawPolitical sciencePhilosophyArtLiteraturePedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Christopher Douglas is one of the most prominent scholars who has studied the rise of the conservative Christian Right in the American political arena and the links of this complex movement to American culture. Prof. Douglas taught at the University of Toronto and, for five years, at Furman University, South Carolina before transferring to University of Victoria in 2004. He teaches American literature, particularly contemporary American fiction, religion and literature, multicultural American literature, postmodernism, and the Bible as Literature. In the interview below, Prof. Douglas talks about his research and the idea behind his book “If God Meant to Interfere”, published in 2016; the explanatory concepts of Christian Multiculturalism and Christian Postmodernism; the spread of fake news, conspiracy theories, and alternative facts among Christian fundamentalists; the American political context. Prof. Douglas also offers interesting comments on the current Brazilian situation. His critical insights provide interesting and new perspectives that give fresh vitality to the debates about Christian fundamentalism. Prof. Douglas is committed to “public-scholar engagement” that is, research-based critical writings for non-academic audiences.Links to his public academic activity are inserted throughout the interview.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,759
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueReflexãoMême sujetAmerican Political and Social DynamicsTravaux en français237 207