Dosimetric Feasibility of Utilizing the ViewRay Magnetic Resonance Guided Linac System for Image-guided Spine Stereotactic Body Radiation Therapy
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Spine stereotactic body radiation therapy (SBRT) achieves favorable outcomes compared to conventional radiotherapy doses/fractionation. The spinal cord is the principal dose-limiting organ-at-risk (OAR), and safe treatment requires precise immobilization/localization. Therefore, image guidance is paramount to successful spine SBRT. Conventional X-ray imaging and alignment to surrogate bony anatomy may be inadequate, whereas magnetic resonance imaging (MRI) directly visualizes the dose-limiting cord. This work assessed the dosimetric capability of the ViewRay (ViewRay Inc. Oakwood Village, OH) magnetic resonance (MR) guided linac (MR-Linac) for spine SBRT. Methods: Eight spine SBRT patients without orthopedic hardware who were previously treated on a TrueBeam using volumetric modulated arc therapy (VMAT) were re-planned using MR-Linac fixed-field intensity-modulated radiation therapy (IMRT). Phantom measurements using film, ionization chamber, and a commercial diode-array assessed feasibility. Plans included a variety of prescriptions (30-50 Gy in 3-10 fractions). Results: MR-Linac plans satisfied all clinical goals. Compared to VMAT plans, both entrance dose and heterogeneity increased (Dmax: 134±3% vs. 120±2%, p=0.0270), while conformality decreased (conformity index: 1.28±0.06 vs. 1.06±0.06, p=0.0005), and heterogeneity increased. However, while not statistically significant, MR-linac cord sparing improved (cord Dmax: 16.1±2.7Gy vs. 19.5±1.6Gy, p=0.2066; cord planning organ at risk volume (cord PRV) Dmax: 20.0±2.6Gy vs. 24.5±2.0Gy, p=0.0996). Delivery time increased but was acceptable (14.39±1.26min vs. 9.57±1.19min). Ionization chamber measurements agreed with planned dose to within 2.5%. Film and diode measurements demonstrated accurate/precise delivery of dose gradients between the target and the cord. Conclusion: Spine SBRT with the MR-Linac is feasible as verified via re-planning eight clinical cases followed by delivery verification in phantoms using film, diodes, and an ionization chamber. Real-time visualization of the dose-limiting cord during spine SBRT may enable cord-based gating, reduced margins, alternate dose schemas, and/or adaptive therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».