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Enregistrement W2995637865 · doi:10.1172/jci130819

Ivermectin inhibits HSP27 and potentiates efficacy of oncogene targeting in tumor models

2019· article· en· W2995637865 sur OpenAlexafffund
Lucia Nappi, A.H. Aguda, Nader Al Nakouzi, Barbara Lelj‐Garolla, Eliana Beraldi, Nada Lallous, Marisa Thi, Susan C. Moore, Ladan Fazli, Dulguun Battsogt, Sophie M. Stief, Fuqiang Ban, Nham T. Nguyen, Neetu Saxena, Evgenia V. Dueva, Fan Zhang, Takeshi Yamazaki, Amina Zoubeidi, Artem Cherkasov, Gary D. Brayer, Martin Gleave

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Investigation · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueHelminth infection and control
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesCanadian Institutes of Health ResearchTerry Fox FoundationMichael Smith Health Research BCProstate Cancer CanadaProstate Cancer Foundation
Mots-clésIvermectinOncogenePharmacologyCancer researchHsp27MedicineBiologyImmunologyBioinformaticsHeat shock proteinCancerInternal medicineGeneticsHsp70Cell cycleVeterinary medicineGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

HSP27 is highly expressed in, and supports oncogene addiction of, many cancers. HSP27 phosphorylation is a limiting step for activation of this protein and a target for inhibition, but its highly disordered structure challenges rational structure-guided drug discovery. We performed multistep biochemical, structural, and computational experiments to define a spherical 24-monomer complex composed of 12 HSP27 dimers with a phosphorylation pocket flanked by serine residues between their N-terminal domains. Ivermectin directly binds this pocket to inhibit MAPKAP2-mediated HSP27 phosphorylation and depolymerization, thereby blocking HSP27-regulated survival signaling and client-oncoprotein interactions. Ivermectin potentiated activity of anti-androgen receptor and anti-EGFR drugs in prostate and EGFR/HER2-driven tumor models, respectively, identifying a repurposing approach for cotargeting stress-adaptive responses to overcome resistance to inhibitors of oncogenic pathway signaling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,107
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations74
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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