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Enregistrement W2995643282 · doi:10.1186/s13012-019-0959-2

Sustainment, Sustainability, and Spread Study (SSaSSy): protocol for a study of factors that contribute to the sustainment, sustainability, and spread of practice changes introduced through an evidence-based quality-improvement intervention in Canadian nursing homes

2019· article· en· W2995643282 sur OpenAlexafffundabout
Whitney Berta, Adrian Wagg, Lisa Cranley, Malcolm Doupe, Liane Ginsburg, Matthias Hoben, Lauren MacEachern, Stephanie Chamberlain, Fiona Clement, Adam Easterbrook, Janice Keefe, Jennifer Knopp‐Sihota, Tim Rappon, Colin Reid, Yuting Song, Carole A. Estabrooks

Notice bibliographique

RevueImplementation Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Policy Implementation Science
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaAthabasca UniversityMount Saint Vincent UniversityCentre for Advancing Health OutcomesSt. Paul's HospitalUniversity of CalgaryUniversity of ManitobaManitoba HealthAlzheimer Society of CanadaUniversity of AlbertaUniversity of British Columbia, Okanagan CampusYork UniversityPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésSustainabilityHealth administrationMedicineScope (computer science)Quality managementNursingEvidence-based practiceNursing researchHealth careProcess managementEnvironmental resource managementPublic healthBusinessPolitical scienceMarketingComputer scienceService (business)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Implementation scientists and practitioners, alike, recognize the importance of sustaining practice change, however post-implementation studies of interventions are rare. This is a protocol for the Sustainment, Sustainability and Spread Study (SSaSSy). The purpose of this study is to contribute to knowledge on the sustainment (sustained use), sustainability (sustained benefits), and spread of evidence-based practice innovations in health care. Specifically, this is a post-implementation study of an evidence-informed, Care Aide-led, facilitation-based quality-improvement intervention called SCOPE (Safer Care for Older Persons (in long-term care) Environments). SCOPE has been implemented in nursing homes in the Canadian Provinces of Manitoba (MB), Alberta (AB) and British Columbia (BC). Our study has three aims: (i) to determine the role that adaptation/contextualization plays in sustainment, sustainability and spread of the SCOPE intervention; (ii) to study the relative effects on sustainment, sustainability and intra-organizational spread of high-intensity and low-intensity post-implementation "boosters", and a "no booster" condition, and (iii) to compare the relative costs and impacts of each booster condition. METHODS/DESIGN: SSaSSy is a two-phase mixed methods study. The overarching design is convergent, with qualitative and quantitative data collected over a similar timeframe in each of the two phases, analyzed independently, then merged for analysis and interpretation. Phase 1 is a pilot involving up to 7 units in 7 MB nursing homes in which SCOPE was piloted in 2016 to 2017, in preparation for phase 2. Phase 2 will comprise a quasi-experiment with two treatment groups of low- and high-intensity post-implementation "boosters", and an untreated control group (no booster), using pretests and post-tests of the dependent variables relating to sustained care and management practices, and resident outcomes. Phase 2 will involve 31 trial sites in BC (17 units) and AB (14 units) nursing homes, where the SCOPE trial concluded in May 2019. DISCUSSION: This project stands to advance understanding of the factors that influence the sustainment of practice changes introduced through evidence-informed practice change interventions, and their associated sustainability. Findings will inform our understanding of the nature of the relationship of fidelity and adaptation to sustainment and sustainability, and afford insights into factors that influence the intra-organizational spread of practice changes introduced through complex interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,135
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,097
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,169
Score d'incertitude au seuil0,711

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1350,097
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,005
Bibliométrie0,0050,006
Études des sciences et des technologies0,0160,007
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0060,005
Intégrité de la recherche0,0060,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0420,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,406
Tête enseignante GPT0,685
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations63
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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