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Enregistrement W2995644206 · doi:10.1051/0004-6361/201936684

Determining the <sup>56</sup>Ni distribution of type Ia supernovae from observations within days of explosion

2019· article· en· W2995644206 sur OpenAlexfundno aff
M. Magee, K. Maguire, R. Kotak, Stuart Sim, J. H. Gillanders, S. Prentice, K. Skillen

Notice bibliographique

RevueAstronomy and Astrophysics · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGamma-ray bursts and supernovae
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHorizon 2020 Framework ProgrammeScience and Technology Facilities CouncilQueen's UniversityTrinity College DublinHigher Education AuthorityQueen's University Belfast
Mots-clésSupernovaLight curvePhysicsEjectaDetonationAstrophysicsType (biology)Thermonuclear fusionSpectral lineFlux (metallurgy)Distribution (mathematics)Radiative transferNuclear physicsAstronomyPlasmaChemistryOpticsMathematicsExplosive material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent studies have shown how the distribution of 56Ni within the ejected material of type Ia supernovae can have profound consequences on the observed light curves. Observations at early times can therefore provide important details on the explosion physics in thermonuclear supernovae, which are poorly constrained. To this end, we present a series of radiative transfer calculations that explore variations in the 56Ni distribution. Our models also show the importance of the density profile in shaping the light curve, which is often neglected in the literature. Using our model set, we investigate the observations that are necessary to determine the 56Ni distribution as robustly as possible within the current model set. We find that this includes observations beginning at least ∼14 days before B-band maximum, extending to approximately maximum light with a relatively high (≲3 day) cadence, and in at least one blue and one red band (such as B and R, or g and r) are required. We compare a number of well-observed type Ia supernovae that meet these criteria to our models and find that the light curves of ∼70–80% of objects in our sample are consistent with being produced solely by variations in the 56Ni distributions. The remaining supernovae show an excess of flux at early times, indicating missing physics that is not accounted for within our model set, such as an interaction or the presence of short-lived radioactive isotopes. Comparing our model light curves and spectra to observations and delayed detonation models demonstrates that while a somewhat extended 56Ni distribution is necessary to reproduce the observed light curve shape, this does not negatively affect the spectra at maximum light. Investigating current explosion models shows that observations typically require a shallower decrease in the 56Ni mass towards the outer ejecta than is produced for models of a given 56Ni mass. Future models that test differences in the explosion physics and detonation criteria should be explored to determine the conditions necessary to reproduce the 56Ni distributions found here.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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