<p>Efficacy And Safety Of Controlled-Release Oxycodone For The Management Of Moderate-To-Severe Chronic Non-Cancer Pain In Japanese Patients: Results From An Open-Label Study</p>
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To assess the efficacy and safety of S-8117, an oral, controlled-release formulation of oxycodone hydrochloride, in Japanese patients with chronic non-cancer pain (CNCP). PATIENTS AND METHODS: In this multicenter, non-randomized, open-label, 2-part (part 1, dose-titration followed by maintenance period; part 2, long-term administration period) study at 38 centers in Japan (2013-2015), adult patients with CNCP for ≥12 weeks were administered S-8117. The primary endpoint was proportion of patients with successful maintenance of pain control in part 1 and long-term safety in part 2. Secondary endpoints included time to inadequate analgesia, rate of transition to the maintenance period, and discontinuation due to inadequate analgesia/adverse events (AEs), Brief Pain Inventory (BPI) pain severity, BPI pain interference, 36-item Short Form Health Survey (SF-36) score, and Western Ontario and McMaster Universities (WOMAC) index, Subjective Opioid Withdrawal Scale (SOWS), Clinical Opioid Withdrawal Scale (COWS), Dependency-2-A (D-2-A), and Dependency-2-B (D-2-B) questionnaires. RESULTS: Of 130 patients (mean age, 63.6 years; women, 62.3%) in the dose-titration period, 95 entered the maintenance period; 60 of 83 who entered the long-term administration period completed it. The proportion of patients (95% confidence interval) with successful maintenance of pain control, transition to maintenance period, and discontinuation due to inadequate analgesia/AEs was 78.9% (69.4-86.6), 73.1% (64.6-80.5), and 21.1% (13.4-30.6), respectively. Time to inadequate analgesia could not be estimated. Changes from baseline in BPI, SF-36, and WOMAC index scores suggested improvements in pain relief and quality of life. Based on the SOWS, COWS, D-2-A and D-2-B questionnaires, no patient developed clinically relevant withdrawal syndrome or was ascertained to have developed drug dependence. Overall, the incidence of treatment-emergent AEs (TEAEs) was 93.8%; most common TEAEs were constipation (49.2%), nausea (42.3%), nasopharyngitis (34.6%), and somnolence (32.3%). CONCLUSION: These results demonstrate the efficacy and safety of S-8117 in Japanese patients with CNCP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».