Synthetic Human β Defensin-3-C15 Peptide in Endodontics: Potential Therapeutic Agent in Streptococcus gordonii Lipoprotein-Stimulated Human Dental Pulp-Derived Cells
Notice bibliographique
Résumé
Human β defensin-3-C15, an epithelium-derived cationic peptide that has antibacterial/antifungal and immuno-regulatory properties, is getting attention as potential therapeutic agent in endodontics. This study aimed to investigate if synthetic human β defensin-3-C15 (HBD3-C15) peptides could inhibit inflammatory responses in human dental pulp cells (hDPCs), which had been induced by gram-positive endodontic pathogen. hDPC explant cultures were stimulated with Streptococcus gordonii lipoprotein extracts for 24 h to induce expression of pro-inflammatory mediators. The cells were then treated with either HBD3-C15 (50 μg/mL) or calcium hydroxide (CH, 100 μg/mL) as control for seven days, to assess their anti-inflammatory effects. Quantitative RT-PCR analyses and multiplex assays showed that S. gordonii lipoprotein induced the inflammatory reaction in hDPCs. There was a significant reduction of IL-8 and MCP-1 within 24 h of treatment with either CH or HBD3-C15 (p < 0.05), which was sustained over 1 week of treatment. Alleviation of inflammation in both medications was related to COX-2 expression and PGE2 secretion (p < 0.05), rather than TLR2 changes (p > 0.05). These findings demonstrate comparable effects of CH and HDB3-C15 as therapeutic agents for inflamed hDPCs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».