Cardiorespiratory fitness, blood pressure, and cerebral oxygenation during a dual-task in healthy young males
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to evaluate the effects of cardiorespiratory fitness (CRF) and mean arterial pressure (MAP) on the prefrontal cortex (PFC) oxygenation and dual-task performance in healthy young males. Changes in the concentration of oxygenated (ΔHbO2) and deoxygenated hemoglobin (ΔHHb) in the right and left PFC were examined during a cognitive auditory 2-back task. Cognitive performance (2-back task’s accuracy) and walking motor performances were measured in single-tasks (single motor and single cognitive) and dual-task (2-back task + walking). Thirty-six young males were ranked according to their V˙O2peak. The second tertile was excluded to generate two groups of different CRF (high fit group: n = 12 and V˙O2peak = 56.0 ± 6.7 ml kg−1 min−1; low-fit group: n = 12 and V˙O2peak = 36.7 ± 4.1 ml kg−1 min−1). The CRF groups were further split into two subgroups according to 24-h MAP (higher-MAP, lower-MAP). Two-way ANOVA (CRF x n-back conditions) revealed a significant interaction between the CRF and cognitive task condition on 2-back accuracy (p = .007) and a main effect of CRF on ⊗HHb in the right and left PFC (p < .05). These results suggest that in healthy young males: 1) for CRF, only low-fit individuals demonstrate dual-task costs in accuracy (Dual < Single), and 2) that in comparison to the low-fit group, the high fit-group demonstrated greater changes in PFC oxygenation in ΔHHb, but not ΔHbO2.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».