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Enregistrement W2995654976 · doi:10.1016/j.celrep.2019.11.008

CD36-Mediated Metabolic Rewiring of Breast Cancer Cells Promotes Resistance to HER2-Targeted Therapies

2019· article· en· W2995654976 sur OpenAlexaff
William W. Feng, Owen M. Wilkins, Scott Bang, Matthew Ung, Jiaqi Li, Jennifer An, Carmen del Genio, Kaleigh Canfield, James DiRenzo, Wendy A. Wells, Arti Gaur, R. Brooks Robey, Jessie Yanxiang Guo, Ryan L. Powles, Christos Sotiriou, Lajos Pusztai, Maria Febbraio, Chao Cheng, William B. Kinlaw, Manabu Kurokawa

Notice bibliographique

RevueCell Reports · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer, Hypoxia, and Metabolism
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Institute of General Medical SciencesFonds De La Recherche Scientifique - FNRSHitchcock FoundationUniversity of Arizona Cancer CenterNational Institutes of HealthCenter for Outcomes Research and Evaluation, Yale School of MedicineNovartisNorris Cotton Cancer CenterEisaiInstitute of Clinical and Translational SciencesMerckBreast Cancer Research FoundationCelgeneDartmouth CollegeAstraZenecaBoehringer IngelheimNational Cancer InstituteDartmouth SYNERGY Clinical and Translational Science InstituteMary Kay Foundation
Mots-clésBreast cancerCD36Cancer researchMedicineCancer cellCancerBiologyBioinformaticsComputational biologyInternal medicineReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although it is established that fatty acid (FA) synthesis supports anabolic growth in cancer, the role of exogenous FA uptake remains elusive. Here we show that, during acquisition of resistance to HER2 inhibition, metabolic rewiring of breast cancer cells favors reliance on exogenous FA uptake over de novo FA synthesis. Through cDNA microarray analysis, we identify the FA transporter CD36 as a critical gene upregulated in cells with acquired resistance to the HER2 inhibitor lapatinib. Accordingly, resistant cells exhibit increased exogenous FA uptake and metabolic plasticity. Genetic or pharmacological inhibition of CD36 suppresses the growth of lapatinib-resistant but not lapatinib-sensitive cells in vitro and in vivo. Deletion of Cd36 in mammary tissues of MMTV-neu mice significantly attenuates tumorigenesis. In breast cancer patients, CD36 expression increases following anti-HER2 therapy, which correlates with a poor prognosis. Our results define CD36-mediated metabolic rewiring as an essential survival mechanism in HER2-positive breast cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations214
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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