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Enregistrement W2995655124 · doi:10.15173/mumj.v16i1.2026

A case of concurrent Kikuchi-Fujimoto Disease and Neuropsychiatric Lupus in a Patient with Rheumatoid Arthritis and Systemic Lupus Erythematosus Overlap Syndrome

2019· article· en· W2995655124 sur OpenAlexaff
Tessa Campbell, Iwona Auer, Liam Martin

Notice bibliographique

RevueMcMaster University Medical Journal · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLymphadenopathy Diagnosis and Analysis
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLymph node biopsySystemic lupus erythematosusRheumatoid arthritisDermatologyBiopsyDiseasePathologyImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Kikuchi-Fujimoto disease is a rare, self-limited, histiocytic necrotizing lymphadenitis characterized by cervical lymphadenopathy and fever. An association has been made between the presence of this disease and systemic lupus erythematosus. We describe a unique case of a 31 year old female with a previous diagnosis of rheumatoid arthritis and lupus overlap syndrome who presented with severe headache and subsequently developed altered level of consciousness and seizures. She underwent an extensive assessment which included investigations for an infectious cause, numerous imaging studies, a lymph node biopsy, a bone marrow biopsy, and a brain biopsy resulting in a final diagnosis of concurrent Kikuchi-Fujimoto disease and lupus-associated encephalitis. In these overlap patients, neurological involvement is usually mild. In contrast, our patient presented with severe neuropsychiatric involvement eventually requiring ICU admission. This case highlights the difficulty of diagnosing and managing neuropsychiatric lupus in these complex overlap patients. Early recognition is important to avoid unnecessary and potentially harmful interventions and treatments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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