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Enregistrement W2995661592 · doi:10.1093/ageing/afz164.37

37 Postural Instability in Parkinson’s Disease: The Association of Cognitive Impairment and Non-Motor Symptoms

2019· article· en· W2995661592 sur OpenAlexaboutno aff
Tien K. Khoo, M. Cusso, A. Sewram, Dean L. Pountney, K. W. Donald

Notice bibliographique

RevueAge and Ageing · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebral Palsy and Movement Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMontreal Cognitive AssessmentMedicinePittsburgh Sleep Quality IndexEpworth Sleepiness ScaleParkinson's diseaseRating scaleAnxietyGeriatric Depression ScaleDepression (economics)Postural instabilityMovement disordersCognitionPhysical therapyDiseasePhysical medicine and rehabilitationPsychiatryInternal medicinePsychologyCognitive impairmentDepressive symptomsPolysomnographySleep quality

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction Parkinson’s disease (PD) is the second most common neurodegenerative condition after Alzheimer’s. Historically considered as a movement disorder, the multitude of non-motor symptoms (NMS) are now a recognised cause of significant disease burden. This study aimed to explore the relationship between postural instability and NMS in PD. Methodology We recruited individuals (n=100) in South East Queensland with a pre-existing diagnosis of idiopathic PD into this prospective observational study. Motor assessment was performed via the Movement Disorders Society-revised Unified Parkinson’s Disease Rating Scale (MDS-UPDRS). Assessment of postural instability was based on the Hoehn & Yahr Scale (H&Y) with a score of ≥3 considered indicative of postural instability. NMS were assessed via the Non-Motor Symptoms Scale (NMSS). Further neuropsychiatric and affective assessment was evaluated with the Geriatric Depression Scale (GDS-15), Geriatric Anxiety Inventory (GAI), Epworth Sleepiness Scale, Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI) and Montreal Cognitive Assessment (MoCA). Results Cohort demographics comprised of 62% male and 38% female with a mean age of 69.1 years (SD 7.35) and mean H&Y 2.34 (SD 0.59). Sixty four participants were H&Y 1 & 2 whilst 36 participants were H&Y ≥3. Participants with postural instability were significantly older (p = 0.033) and had lower MoCA scores (p=0.039). Among the MoCA domains, only the Visuospatial / Executive domain was associated with postural instability (p= 0.005). Among the NMSS domains, only the sexual function domain was significantly associated with the latter group (p=0.029). GDS scores tended to be higher in the postural instability group (p=0.054) but there was no significance in major depressive disorder (p=0.436). Conclusion Postural instability in PD is significantly associated with age and cognitive impairment, in-particular frontal lobe function. The association of sexual dysfunction is supportive of the notion that disorders in dopaminergic and non-dopaminergic systems underpin the pathophysiology substrate of postural instability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,166

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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