Late clinical outcomes of aortic valve replacement with Carpentier-Edwards pericardial valves
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The present study aimed to compare the long-term clinical and hemodynamic outcomes of aortic valve replacement using Carpentier-Edwards Perimount (Perimount) or Perimount Magna (Magna) valves. METHODS: We enrolled 430 patients who underwent aortic valve replacements with Perimount (n=58) or Magna (n=372) valves [1998-2013]. Multivariable and inverse probability of treatment weight (IPTW) analyses were performed. RESULTS: Magna 76%±4%; P=0.02; hazard ratio (HR): 0.37 for the Perimount group; 95% confidence interval (CI): 0.17-0.83]. Multivariable analysis of the overall survival identified Perimount valve use as a protective factor (P=0.009; HR: 0.32; 95% CI: 0.14-0.75). Independent risk factors of overall survival were older age, male sex, higher preoperative left ventricular mass index, lower ejection fraction, lower aortic valve pressure gradient, and lower haemoglobin. After applying IPTW, overall survival was again found to be significantly longer in the Perimount group (P=0.04; HR: 0.43; 95% CI: 0.20-0.93). Event-free survival was also better in the Perimount group (P=0.006; HR: 0.38; 95% CI: 0.19-0.75). However, the Magna group had significantly lower aortic valve pressure gradients at one year and five years postoperative. CONCLUSIONS: Although Magna use led to decreased aortic valve pressure gradients at follow-up, overall and event-free survival rates were significantly better with use of the Perimount valve. Additional and larger studies are needed to confirm these results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».