MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2995687204 · doi:10.15366/actionova2019.3.009

Richard Wagemese's Indian Horse: Stolen Memories and Recovered Histories

2019· article· es· W2995687204 sur OpenAlexaboutno aff
Franck Miroux

Notice bibliographique

RevueACTIO NOVA Revista de Teoría de la Literatura y Literatura Comparada · 2019
Typearticle
Languees
DomaineArts and Humanities
ThématiqueCultural and Social Studies in Latin America
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesNarrativeEthnologyArtHistoryLiterature

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Este artículo pone de manifiesto las estrategias narrativas mediante las cuales el autor anishinaabe canadiense Richard Wagamese somete al lector de su novela Indian Horse (2012) a la misma violencia sufrida por el joven héroe cuando la repentina resurgencia del recuerdo traumático reprimido acaba rompiendo la linealidad aparente de su historia. Asimismo, este estudio pretende demostrar que la reapropiación de la memoria robada, y por la tanto la posibilidad de reconstruirse tras el traumatismo vivido, pasan por una reapropiación de las formas aborígenes del relato gracias a las que Wagamese contribuye de manera significativa a la reescritura de la historia de las escuelas residenciales autóctonas de Canadá. This paper purports to explore the narrative devices which enable the Anishinaabe Canadian author Richard Wagamese to compel the reader of his novel Indian Horse (2012) to experience the same violence as that faced by the young protagonist when the repressed memory of the terrible abuse suffered at an Indian residential school resurfaces decades after, disrupting the apparently linear course of the story. This study also seeks to show that Wagamese offers a major contribution to the rewriting of the history of residential schools in Canada by reclaiming Aboriginal narrative forms as a means to recover stolen memories, and thus to reconstruct both the fragmented (his)story and the shattered self.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,899
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0170,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueACTIO NOVA Revista de Teoría de la Literatura y Literatura ComparadaMême sujetCultural and Social Studies in Latin AmericaTravaux en français237 207