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Enregistrement W2995688291 · doi:10.1007/s00198-019-05248-4

Patient engagement in clinical guidelines development: input from > 1000 members of the Canadian Osteoporosis Patient Network

2019· article· en· W2995688291 sur OpenAlexafffundabout
Suzanne N. Morin, Marija Djekić-Ivanković, Larry Funnell, Lora Giangregorio, Isabel B. Rodrigues, Rowena Ridout, Sidney Feldman, S. Kim, Heather McDonald-Blumer, Gregory Kline, Wendy E. Ward, Nancy Santesso, William D. Leslie

Notice bibliographique

RevueOsteoporosis International · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone health and osteoporosis research
Établissements canadiensUniversity of ManitobaBrock UniversityUniversity of TorontoMcGill University Health CentreUniversity of WaterlooResearch Institute for AgingMcMaster UniversityOsteoporosis CanadaUniversity of CalgaryMcGill University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchOsteoporosis Canada
Mots-clésMedicineOsteoporosisRheumatologyOrthopedic surgeryInternal medicineFamily medicinePhysical therapySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Patient engagement in clinical guidelines development is essential. The results of a self-administered online survey identified themes important to people living with osteoporosis and will inform the development of Osteoporosis Canada clinical guidelines recommendations. INTRODUCTION: Patient engagement is essential in the development of high-quality and relevant guidelines for osteoporosis management. Osteoporosis Canada (OC) is updating its national clinical practice guidelines in collaboration with people living with osteoporosis in the process. METHODS: Using electronic mail, we contacted 6937 members of the Canadian Osteoporosis Patient Network (COPN) to provide input on the selection of relevant content, outcomes, and research questions via a self-administered online survey. Close-ended questions were analyzed using descriptive statistics, and conventional content analysis was conducted for open-ended questions. RESULTS: A total of 1108 individuals completed the survey (97% women, 86% stated they lived with osteoporosis). Most participants considered it critical to have recommendations on physical activity and exercise (74%), fall prevention (69%), nutrition (68%), and initial bone mineral density testing (67%). In addition to preventing fractures, over 75% of respondents stated that consideration of preserving quality of life and ability to perform daily activities, preventing admission to long-term care and fracture-related death, and avoiding serious harms from medications were essential outcomes to consider in evaluating the evidence. In terms of selection of research questions, seven themes emerged from the content analysis including pharmacotherapy, screening and monitoring, diet and supplements, education, exercise, alternative therapies, and pain management. CONCLUSIONS: Patients emphasized that autonomy, mobility, and quality of life are highly valued outcomes and must be integral to practice guideline development. As expected, guidance on pharmacotherapy, screening and monitoring, and fracture prevention were priorities identified to be included in osteoporosis management guidelines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,033
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,142
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,086
Score d'incertitude au seuil0,177

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0330,142
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0060,001
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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