<p>Autonomic Arousals as Surrogates for Cortical Arousals Caused by Respiratory Events: A Methodological Optimization Study in the Diagnosis of Sleep Breathing Disorders</p>
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Portable monitoring (PM) is an alternative to laboratory polysomnography (PSG) for diagnosing obstructive sleep apnea (OSA). However, PM tends to underestimate the apnea-hypopnea index (AHI), as it does not identify non-desaturating events associated with electroencephalographic (EEG) arousal. The objectives were to explore heart rate acceleration (HRa) and decrease in pulse transit time (PTT) as surrogates to EEG arousal for non-desaturating hypopnea and respiratory effort-related arousal (RERA), and to estimate cut-off values for their use with both total sleep time (TST), the standard method for PSG, and total recording time (TRT), the usual method for PM. METHODS: Twenty-four consecutive individuals with suspected OSA were studied with PSG. Calculated outcomes were: AHI, respiratory disturbance index with EEG arousal (RDIe) and autonomic arousal by HRa (RDI-HRa) and PTT decreases (RDI-PTT) at different time cut-offs. Using RDIe as reference, Bland Altman and intraclass coefficient of correlation (ICC) were used to calculate agreement between indexes, and receiver operating curves (ROC) for sensitivity/specificity of the different cut-offs. RESULTS: Autonomic arousals, limited to respiratory events, were present in 36% of non-desaturating hypopneas and 29% of RERAs. Using TST, RDI-HRa of 10 bpm (ICC= 0.89) and RDI-PTT with a decrease of -15 msec (ICC=0.90) agreed better with RDIe. With TRT, the RDI-HRa of 5 bpm agreed better with the RDIe (ICC=0.89). Bland-Altman plots showed mean differences of 1.53 between RDI-HRa10-TST and RDIe and 0.89 between RDI-HRa5-TRT and RDIe. CONCLUSION: Autonomic arousals (HRa and PTT) may be a suitable proxy of EEG arousals associated with respiratory events, using both TST and TRT. Therefore, they could potentially help to capture borderline symptomatic patients and to monitor treatment outcomes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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