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Enregistrement W2995690442 · doi:10.3934/dcdss.2020196

Pseudospectral discretization of delay differential equations in <i>sun-star</i> formulation: Results and conjectures

2019· article· en· W2995690442 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueDiscrete and Continuous Dynamical Systems - S · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueNumerical methods for differential equations
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiscretizationGauss pseudospectral methodMathematicsOrdinary differential equationFormalism (music)Infimum and supremumDifferential equationMathematical analysisDelay differential equationDifferential operatorPseudospectral optimal controlPseudo-spectral methodApplied mathematicsFourier transform

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper we study the pseudospectral approximation of delay differential equations formulated as abstract differential equations in the $ \odot* $-space. This formalism also allows us to define rigorously the abstract variation-of-constants formula, where the $ \odot* $-shift operator plays a fundamental role. By applying the pseudospectral discretization technique we derive a system of ordinary differential equations, whose dynamics can be efficiently analyzed by existing bifurcation tools. To better understand to what extent the resulting finite-dimensional system 'mimics' the dynamics of the original infinite-dimensional one, we study the pseudospectral approximations of the $ \odot* $-shift operator and of the $ \odot* $-generator in the supremum norm, which is the natural choice for delay differential equations, when the discretization parameter increases. In this context there are still open questions. We collect the most relevant results from the literature and we present some conjectures, supported by various numerical experiments, to illustrate the behavior w.r.t. the discretization parameter and to indicate the direction of ongoing and future research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,771
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle