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Enregistrement W2995692792 · doi:10.1016/j.celrep.2019.11.063

LC3C-Mediated Autophagy Selectively Regulates the Met RTK and HGF-Stimulated Migration and Invasion

2019· article· en· W2995692792 sur OpenAlexafffund
Emily Bell, Paula P. Coelho, Colin D.H. Ratcliffe, Charles Vincent Rajadurai, Pascal Peschard, Richard Vaillancourt, Dongmei Zuo, Morag Park

Notice bibliographique

RevueCell Reports · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutophagy in Disease and Therapy
Établissements canadiensMcGill UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéCanadian Institutes of Health ResearchU.S. Department of Defense
Mots-clésAutophagyCell biologyHepatocyte growth factorATG8Receptor tyrosine kinaseBiologySignal transductionInternalizationCancer cellReceptorCancer researchCancerGeneticsApoptosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Met/hepatocyte growth factor (HGF) receptor tyrosine kinase (RTK) is deregulated in many cancers and is a recognized target for cancer therapies. Following HGF stimulation, the signaling output of Met is tightly controlled by receptor internalization and sorting for degradation or recycling. Here, we uncover a role for autophagy in selective degradation of Met and regulation of Met-dependent cell migration and invasion. Met engagement with the autophagic pathway is dependent on complex formation with the mammalian ATG8 family member MAP1LC3C. LC3C deletion abrogates Met entry into the autophagy-dependent degradative pathway, allowing identification of LC3C domains required for rescue. Cancer cells with low LC3C levels show enhanced Met stability, signaling, and cell invasion. These findings provide mechanistic insight into RTK recruitment to autophagosomes and establish distinct roles for ATG8 proteins in this process, supporting that differential expression of ATG8 proteins can shape the functional consequences of autophagy in cancer development and progression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,449
Score d'incertitude au seuil0,400

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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