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Enregistrement W2995697655 · doi:10.1037/hea0000811

Insomnia, immunity, and infections in cancer patients: Results from a longitudinal study.

2019· article· en· W2995697655 sur OpenAlexafffund
Sophie Ruel, Hans Ivers, Marie‐Hélène Savard, Jean‐Philippe Gouin, Julie Lemieux, Louise Provencher, Aude Caplette‐Gingras, Célyne Bastien, Charles M. Morin, Félix Couture, Josée Savard

Notice bibliographique

RevueHealth Psychology · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSleep and related disorders
Établissements canadiensCentre hospitalier de l'Université LavalCentre hospitalier universitaire de QuébecUniversité Laval
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésInsomniaMedicineInternal medicineChemotherapyImmune systemWhite blood cellImmunosuppressionCancerImmunityImmunologyCellular immunityGastroenterologyOncologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Insomnia is very common in cancer patients receiving chemotherapy. Poor sleep is associated with immune alterations but the actual impact on health resulting from such immune changes has rarely been studied. The aim of this study was to evaluate, in women treated with chemotherapy for breast or gynecological cancer, the relationships between insomnia, immunity, and the occurrence of infections. METHOD: Fifty-two patients were assessed before chemotherapy (Time [T]1), on 4 occasions during the first 2 cycles of chemotherapy (i.e., on immunosuppression and recovery weeks; T2-T5), at posttreatment (T6), and at 3-month (T7) and 6-month (T8) follow-ups. A clinical interview was administered to assess insomnia (Insomnia Interview Schedule) and the occurrence of infections. Patients were categorized into 1 of these 3 subgroups on the basis of the insomnia interview at T1: good sleepers (GS), insomnia symptoms (SX), and insomnia syndrome (SYN). Finally, blood samples were collected at each time point (T1-T8) to measure several immune parameters (e.g., neutrophils, lymphocytes). RESULTS: Mixed-model analyses of covariance revealed that SYN patients at T1 had significantly lower counts of some blood cells after chemotherapy (T6) as compared to GS (i.e., total white blood cells and neutrophils) and as compared to GS and SX patients (i.e., total lymphocytes, CD3+ and CD4+ cells). At T8, SYN patients at T1 showed significantly lower lymphocytes, CD3+ and CD4+ counts as compared to SX patients. Finally, SYN patients at T1 were at a significantly higher risk of reporting infectious episodes at T5 as compared to SX patients. CONCLUSIONS: Although replication is warranted, these results suggest that prechemotherapy insomnia may potentiate the vulnerability to show immune alterations and develop infections due to chemotherapy during the cancer care trajectory. Overall, they further emphasize the need to provide effective treatments for sleep difficulties in patients undergoing chemotherapy. (PsycInfo Database Record (c) 2020 APA, all rights reserved).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,422
Écart entre enseignants0,374 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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