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Enregistrement W2995708044 · doi:10.1002/star.201900008

Eco‐Friendly Synthesis of Hydrogels from Starch, Citric Acid, and Itaconic Acid: Swelling Capacity and Metal Chelation Properties

2019· article· en· W2995708044 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueStarch - Stärke · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHydrogels: synthesis, properties, applications
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésCitric acidItaconic acidSwellingSelf-healing hydrogelsPotassium persulfateSwelling capacityNuclear chemistryChelationChemistryStarchPolymer chemistryThermogravimetric analysisAdsorptionMaterials scienceInorganic chemistryOrganic chemistryCopolymerPolymerizationPolymerComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In this study, eco‐friendly superabsorbent hydrogels are prepared by the grafting and crosslinking reactions of itaconic acid and citric acid with starch, using potassium persulfate as the free radical initiator. The structure and morphology of the hydrogels are studied using Fourier transform infrared spectroscopy, scanning electron microscopy, and thermogravimetric analysis. The effect of the citric acid to starch ratio on the swelling properties is evaluated, and it is found that equal parts of citric acid and starch produced the highest swelling ratio of 188 g distilled water per g hydrogel. The hydrogels also exhibit pH‐dependent behavior, such that the maximum swelling ratio of 232 g/g is obtained at pH 8. Finally, the metal chelation properties of the hydrogel are tested in solutions of copper, nickel, and zinc, and the adsorption capacity followed the trend Cu > Ni > Zn based on the Freundlich parameter K F .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,972

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle