Is dynapenia associated with the onset and persistence of depressive and anxiety symptoms among older adults? Findings from the Irish longitudinal study on ageing
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The aim of the current study was to assess the associations between dynapenia and the onset and persistence of depression and anxiety among older adults. METHODS: = 5271; 51.1% females) aged ≥ 50 years (mean age = 63.2, standard deviation = 9.0) from The Irish Longitudinal Study on Aging (TILDA), Ireland. At baseline, participants completed a handgrip assessment. Depression was defined by a score ≥ 16 in the Center of Epidemiology Studies Depression (CES-D) tool and anxiety was considered when participants scored ≥ 8 on the anxiety section of the Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS). Outcomes were incident and persistent depression and anxiety at two years follow-up. Multivariable logistic regression models were built for each outcome. RESULTS: After controlling for age, sex, education, marital status, employment status, smoking, body mass index, number of chronic conditions, physical activity, and cognitive function, low handgrip strength indicative of dyapenia (< 30 Kg for men and < 20 Kg for women) was associated with a greater likelihood for incident depressive (OR = 1.44; 95%CI: 1.08-1.92) as well as for persistent depressive (OR = 1.61; 95% CI: 1.01-2.58) and anxiety (OR = 1.61; 95% CI: 1.20-2.14) symptoms. CONCLUSIONS: Dynapenia was associated with a higher odds of developing depressive symptoms as well as a greater likelihood to persistent depressive and anxiety symptoms among older adults. Our data suggest that interventions targeting muscle strength may prevent the onset of late-life depression and also may hold promise as novel therapeutic opportunities for depression and anxiety in later life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».