Tofacitinib in combination with methotrexate in patients with rheumatoid arthritis: patient-reported outcomes from the 24-month Phase 3 ORAL Scan study.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Tofacitinib is an oral Janus kinase inhibitor for the treatment of rheumatoid arthritis (RA). Here we present data from the completed Phase 3 randomised controlled trial (RCT) ORAL Scan (NCT00847613), which evaluated the impact of tofacitinib on patient-reported outcomes (PROs) through 24 months in patients with active RA and inadequate responses to methotrexate (MTX-IR). METHODS: Patients were randomised 4:4:1:1 to receive tofacitinib 5 or 10 mg twice daily (BID), or placebo advanced to tofacitinib 5 or 10 mg, plus background MTX. Patients receiving placebo advanced to tofacitinib at month 3 (non-responders) or month 6 (remaining patients). Mean changes from baseline in PROs, assessed at months 1-24, included Health Assessment Questionnaire-Disability Index, Patient Global Assessment of disease activity (visual analogue scale [VAS]), Patient Assessment of Arthritis Pain (VAS), health-related quality of life (Short Form-36 version 2), Functional Assessment of Chronic Illness Therapy-Fatigue and Medical Outcomes Study-Sleep. RESULTS: Overall, 539/797 (67.6%) patients completed 24 months' treatment. At month 3, tofacitinib-treated patients reported signi cant (p<0.05) mean changes from baseline versus placebo across all PROs, and significantly more patients reported improvements ≥ minimum clinically important differences versus placebo. Improvements in PROs with tofacitinib were sustained to month 24. Following advancement to tofacitinib, placebo-treated patients generally reported changes of similar magnitude to tofacitinib-treated patients. CONCLUSIONS: Patients with RA and MTX-IR receiving tofacitinib 5 or 10 mg BID plus MTX reported significant and clinically meaningful improvements in PROs versus placebo at month 3, which were sustained through 24 months.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».