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Enregistrement W2995719732 · doi:10.1029/2019gl085318

Sources and Radiative Absorption of Water‐Soluble Brown Carbon in the High Arctic Atmosphere

2019· article· en· W2995719732 sur OpenAlexaff
Siyao Yue, Srinivas Bikkina, Meng Gao, Leonard A. Barrie, Kimitaka Kawamura, Pingqing Fu

Notice bibliographique

RevueGeophysical Research Letters · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésArcticEnvironmental scienceAtmospheric sciencesAtmosphere (unit)Radiative transferLatitudeSunriseThe arcticCarbon fibersBiomass burningAbsorption (acoustics)ClimatologyEnvironmental chemistryAerosolMeteorologyChemistryOceanographyGeographyGeologyMaterials sciencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Brown carbon (BrC) is a source of light‐absorbing aerosols. The Arctic is more sensitive to emissions of light‐absorbing aerosols than lower latitudes. Knowledge of BrC in a historical period is beneficial to understand its role in a changing climate. Here, we present measurement of water‐soluble BrC (WS‐BrC) for the Arctic aerosols during late winter‐late spring in 1991. Mass absorption coefficient (0.07 ± 0.04 M/m) and efficiency (0.41 ± 0.21 m2/g) at 365 nm of WS‐BrC were lower than those in polluted urban and rural regions. WS‐BrC was mainly from biomass burning/combustion (dark winter to mid‐March) and marine sources connected with photochemical gas to particle conversion (after polar sunrise to June). Solar radiative absorption of WS‐BrC relative to elemental carbon was 5% on average in February to April and surged to 34% after mid‐May. This study helps in understanding the role of BrC in the Arctic climate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,070

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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