Comparing Tactile to Auditory Guidance for Blind Individuals
Notice bibliographique
Résumé
The ability to travel independently is crucial to an individual's quality of life but compromised by visual impairment. Several navigational aids have been developed for blind people to address this limitation. These devices typically employ spoken instructions to guide users to desired waypoints. Unfortunately, auditory instructions may interfere with users' awareness of environmental sounds that signal dangers or provide cues for spatial orientation. Accordingly, there is a need to explore the use of non-auditory modalities to convey information for safe and independent travel. Here, we explored the efficacy of a tactile navigational aid that provides turn signals via vibrations on a hip-worn belt. We compared the performance of 12 blind participants as they navigated a series of paths under the direction of the tactile belt or conventional spoken turn commands; furthermore, we assessed the effect of repeated testing, both in the presence and absence of simulated street sounds. A computer-controlled system triggered each turn command, measured participants’ time-to-path-completion, and detected major navigational errors. When participants navigated in a silent environment, they performed somewhat worse with the tactile belt than the auditory device, taking longer to complete each trial and committing more errors. When participants navigated in the presence of simulated street noises, the difference in completion time between auditory and tactile navigation diminished. These results suggest that tactile navigation holds promise as an effective method in everyday environments characterized by ambient noise such as street sounds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».