<p>Alexithymia in Patients with Psoriasis: A Cross-Sectional Study from Ecuador</p>
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We designed this study to determine the frequency of alexithymia in Ecuadorian patients with psoriasis, as well as possible associations between demographic factors, disease severity, and treatment adherence. METHODS: A cross-sectional study involving 99 Ecuadorian patients with psoriasis was conducted. Multinomial logistic regressions were performed to ascertain whether age, gender, educational level, years with disease, psoriasis area and severity index (PASI) scores, and treatment adherence categories are prediction factors in patients with psoriasis to present alexithymia, possible alexithymia or no alexithymia. RESULTS: A total of 99 patients participated in the study with a gender distribution of 57.6% male, and an average age and years with disease of 48.3 and 7.4, respectively. Out of all patients, 33.3% presented alexithymia, and 22.2% possible alexithymia, as assessed by the Toronto Alexithymia Scale (TAS-20). The multiple regression model statistically significantly predicted the TAS-20 score from age, gender, educational level, years with psoriasis, PASI score and level of adherence F (7,88) = 4.171, p = 0.001, adj. R2= 0.189. Only having the highest educational level added statistical significance to the prediction of having a lower TAS-20 score, whilst the remainder variables did not. CONCLUSION: We found a similar proportion of alexithymia, as well of average TAS-20 scores among Ecuadorian patients with psoriasis in comparison to previous studies. Only having the highest educational level was found to decrease the TAS-20 score. Age, gender, years with psoriasis, PASI score and level of adherence were not identified as factors that influence the TAS-20 score.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle