Miniaturized multimodal multiphoton microscope for simultaneous two-photon and three-photon imaging with a dual-wavelength Er-doped fiber laser
Notice bibliographique
Résumé
A multimodal multiphoton microscopy (MPM) is developed to acquire both two-photon microscopy (2PM) and three-photon microscopy (3PM) signals. A dual-wavelength Er-doped fiber laser is used as the light source, which provides the fundamental pulse at 1580 nm to excite third harmonic generation (THG) and the frequency-doubled pulse at 790 nm to excite intrinsic two-photon excitation fluorescence (TPEF) and second harmonic generation (SHG). Due to their different contrast mechanisms, the TPEF, SHG, and THG images can acquire complementary information about tissues, including cells, collagen fibers, lipids, and interfaces, all label-free. The compact MPM imaging probe is developed using miniature objective lens and a micro-electro-mechanical scanner. Furthermore, the femtosecond laser pulses are delivered by a single mode fiber and the signals are collected by a multimode fiber, which makes the miniaturized MPM directly fiber-coupled, compact, and portable. Design considerations on using the dual excitation wavelengths are discussed. Multimodal and label-free imaging by TPEF, SHG, and THG are demonstrated on biological samples. The miniaturized multimodal MPM is shown to have great potential for label-free imaging of thick and live tissues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».