Association of Follow-Up Care With Long-Term Death and Subsequent Hospitalization in Patients With Atrial Fibrillation Who Receive Emergency Care in the Province of Ontario
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Currently, 11% of patients seen in the emergency department for atrial fibrillation die within 1 year of the visit. Our objective was to examine the association of rapid (within 3 days), early (7 days), and basic (30 days) outpatient physician follow-up with short- and long-term outcomes in patients with atrial fibrillation discharged from an emergency department. METHODS: This retrospective cohort study included all adult patients discharged from one of the 163 emergency departments in Ontario, Canada with a primary diagnosis of atrial fibrillation, 2007 to 2014. We used a landmark analysis with propensity score matching, and logistic regression, to assess all-cause mortality and cardiovascular hospitalizations at 1 year and 90 days, 30-day return emergency visits, and 1-year oral anticoagulation prescription fills. RESULTS: In the 10 657 patients with rapid follow-up care who were propensity score matched to a patient with follow-up between days 4 and 7, the hazard of a return emergency visit was reduced by 11% (HR, 0.89 [95% CI, 0.80-0.98]). It was not associated with mortality or hospitalization. In the 17 234 patients with early follow-up who were matched to a patient with care between days 8 and 30, the rate of 1-year mortality was 11% lower (HR, 0.89 [95% CI, 0.81-0.97]) and 1-year hospitalization was 6% lower (HR, 0.94 [95% CI, 0.89-1.00]). Relative to no 30-day care, basic follow-up care was associated with an increased hazard of 90-day hospitalization (HR, 1.32 [95% CI, 1.12-1.56]) but was no longer associated with mortality. In patients with early follow-up, the odds of filling an oral anticoagulation prescription a year later were 64% higher than those without it (OR, 1.64 [95% CI, 1.54-1.78]). CONCLUSIONS: Compared with follow-up care between days 8 and 30, follow-up within a week after discharge from an emergency department with atrial fibrillation was associated with a reduction in the rate of death and hospitalization within 1 year, an association that was not present with 30-day follow-up.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».