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Enregistrement W2995730769 · doi:10.1016/j.pcd.2019.11.010

A qualitative study exploring strategies to improve the inter-professional management of diabetes and periodontitis

2019· article· en· W2995730769 sur OpenAlexaff
Susan M. Bissett, Philip M. Preshaw, Justin Presseau, Tim Rapley

Notice bibliographique

RevuePrimary care diabetes · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePatient-Provider Communication in Healthcare
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésMedicineDiabetes mellitusPeriodontitisQualitative researchDiabetes managementMEDLINEIntensive care medicineType 2 diabetesDentistryEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: To explore inter-professional communication and collaboration in guideline-concordant diabetes and periodontitis care. METHODS: Qualitative design using iterations of workshops to identify ways to improve multidisciplinary working attended by staff from medical and dental primary care practices, and people with diabetes (n=43). Workshops were semi-structured around a topic guide. Recruitment was via the UK Clinical Research Network, and a patient and public involvement group in the North of England. RESULTS: Medical practice participants were unaware of the bidirectional evidence linking diabetes and periodontitis and stated that they had never received a referral from a dental professional in this context. The patient participants with diabetes reported never having been informed about the links between diabetes and periodontitis from either their family physician or dentist. Medical and dental practice participants gave negative accounts of inter-professional communication, with claims of inappropriate requests and defensive or non-responses that stymied future interaction. Indirect communication through the patient was suggested as an alternative to direct communication. CONCLUSIONS: Indirect referral, whereby the patient is signposted to a healthcare professional, was suggested by medical and dental professionals as a useful alternative to the traditional (and time consuming) letter or telephone call, particularly in the case of suspected diabetes or periodontitis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,169
Score d'incertitude au seuil0,715

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,123
Tête enseignante GPT0,414
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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