Comorbid conditions associated with painful temporomandibular disorders in adolescents from Brazil, Canada and France: A cross‐sectional study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Painful temporomandibular disorder (TMD) is common among adolescents. Presence of painful comorbidities may worsen painful TMD and impact treatment effectiveness. OBJECTIVE: The aim of this study was to assess the association between painful TMD and comorbidities. METHODOLOGY: In this cross-sectional study, adolescents were recruited in Montreal (Canada), Nice (France) and Arceburgo (Brazil). Reliable instruments were used to assess painful TMD and comorbidities. Multivariable logistic and linear regression analyses were conducted to assess the study aims. RESULTS: The prevalence of self-reported painful TMD was estimated at 31.6%; Arceburgo (31.6%), Montreal (23.4%) and Nice (31.8%). Painful TMD was more common among girls than boys (OR = 1.96). Painful TMD was associated with a higher number of comorbidities (OR = 1.77); Arceburgo (OR = 1.81), Montreal (OR = 1.80) and Nice (OR = 1.72). A stronger association was found between painful TMD and headaches (OR = 4.09) and a weaker one with stomach pain (OR = 1.40). Allergies were also related to painful TMD (OR = 1.43). CONCLUSION: Painful TMD was associated with comorbidities. Headaches were consistently associated with painful TMD. Other associations were modified by sex and/or covariates related to the cities where participants were recruited.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».