Randomised evaluation of government health programmes does present a challenge to standard research ethics frameworks
Notice bibliographique
Résumé
In a recent issue of Journal of Medical Ethics (JME), we discussed the ethical review of evaluations of interventions that would occur whether or not the evaluation was taking place. We concluded that standard research ethics frameworks including the Ottawa Statement, which requires justification for all aspects of an intervention and its roll-out, were a poor guide in this area. We proposed that a consideration of researcher responsibility, based on the consequences of the research taking place, would be a more appropriate way delineate the scope of research ethics review. Weijer and Taljaard present a counterargument to our proposal, which we address in this reply. They claim that a focus on researcher responsibility will weaken the protection of research participants and link it to 'unethical research' and a 'government experimenting on its own people'. However, the moral responsibility of researchers is defined in terms of the consequences of the research on human welfare and harm, not in opposition to it. Weijer and Taljaard argue that researchers must justify what they are studying whether or not they have any control over it and that governments must justify their programmes, including by demonstrating equipoise, to a research ethics committee if they implement them in a randomised way. We strongly disagree that this is a defensible way to define the scope of research ethics review and argue that this provides no further protections to research participants beyond what we propose, but places a potential barrier to learning from government programmes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,759 | 0,736 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,076 |
| Communication savante | 0,018 | 0,032 |
| Science ouverte | 0,011 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,046 | 0,050 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».