Upadacitinib improves patient-reported outcomes in patients with rheumatoid arthritis and inadequate response to conventional synthetic disease-modifying antirheumatic drugs: results from SELECT-NEXT
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To evaluate the effect of upadacitinib on patient-reported outcomes (PROs) in patients with RA who had an inadequate response to csDMARDs. METHODS: Patients in SELECT-NEXT, a randomised controlled trial, were on a background of csDMARDs and received upadacitinib 15 mg and 30 mg or placebo daily for 12 weeks. PROs included Patient Global Assessment of Disease Activity (PtGA), pain, Health Assessment Questionnaire-Disability Index (HAQ-DI), Functional Assessment of Chronic Illness Therapy-Fatigue (FACIT-F), duration and severity of morning (AM) joint stiffness, Short Form 36 Health Survey (SF-36), and Work Instability Scale for RA (RA-WIS). Least squares mean (LSM) changes were based on mixed-effect repeated measure models. Percentages of patients reporting improvements ≥ minimum clinically important differences (MCIDs) and scores ≥ normative values and number needed to treat (NNT) were determined; group comparisons used chi-square tests. RESULTS: Data from 661 patients were analysed. Compared with placebo, patients receiving upadacitinib reported statistically significant improvements (both doses, P < 0.05) in PtGA, pain, HAQ-DI, FACIT-F, duration and severity of AM stiffness, SF-36 (PCS and 6/8 domains), and RA-WIS at week 12. Significantly, more upadacitinib-treated patients (both doses, P < 0.05) reported improvements ≥ MCID in PtGA, pain, HAQ-DI, FACIT-F, AM stiffness, SF-36 (PCS and 4 or 7/8 domains), and RA-WIS and scores ≥ normative values in HAQ-DI, FACIT-F, and SF-36 (PCS and 4 or 5/8 domains). For most PROs, the incremental NNT with upadacitinib to report clinically meaningful improvement from baseline ranged from 4 to 8 patients. CONCLUSIONS: Upadacitinib 15 mg or 30 mg daily for 12 weeks resulted in significant and clinically meaningful improvements in global disease activity, pain, physical function, fatigue, duration and severity of AM stiffness, HRQOL, and work instability among csDMARD-IR patients with RA. TRIAL REGISTRATION: Clinicaltrials.gov, NCT02675426. Retrospectively registered 5 February 2016.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».