DEPDC1B is a key regulator of myoblast proliferation in mouse and man
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: DISHEVELLED, EGL-10, PLECKSTRIN (DEP) domain-containing 1B (DEPDC1B) promotes dismantling of focal adhesions and coordinates detachment events during cell cycle progression. DEPDC1B is overexpressed in several cancers with expression inversely correlated with patient survival. Here, we analysed the role of DEPDC1B in the regulation of murine and human skeletal myogenesis. MATERIALS AND METHODS: Expression dynamics of DEPDC1B were examined in murine and human myoblasts and rhabdomyosarcoma cells in vitro by RT-qPCR and/or immunolabelling. DEPDC1B function was mainly tested via siRNA-mediated gene knockdown. RESULTS: DEPDC1B was expressed in proliferating murine and human myoblasts, with expression then decreasing markedly during myogenic differentiation. SiRNA-mediated knockdown of DEPDC1B reduced myoblast proliferation and induced entry into myogenic differentiation, with deregulation of key cell cycle regulators (cyclins, CDK, CDKi). DEPDC1B and β-catenin co-knockdown was unable to rescue proliferation in myoblasts, suggesting that DEPDC1B functions independently of canonical WNT signalling during myogenesis. DEPDC1B can also suppress RHOA activity in some cell types, but DEPDC1B and RHOA co-knockdown actually had an additive effect by both further reducing proliferation and enhancing myogenic differentiation. DEPDC1B was expressed in human Rh30 rhabdomyosarcoma cells, where DEPDC1B or RHOA knockdown promoted myogenic differentiation, but without influencing proliferation. CONCLUSION: DEPDC1B plays a central role in myoblasts by driving proliferation and preventing precocious myogenic differentiation during skeletal myogenesis in both mouse and human.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle