Stereotactic body radiation therapy for treatment of soft tissue sarcomas in 35 dogs
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To describe response rate, tumor progression, patient survival times, prognostic factors associated with tumor progression and patient survival times, and radiation toxicoses (acute and latent) in dogs treated with curative-intent stereotactic body radiation therapy (SBRT) for soft tissue sarcomas (STS). ANIMALS: 35 client-owned dogs with STS treated with curative-intent SBRT between October 2011 and May 2017. PROCEDURES: Medical records were reviewed to identify dogs that underwent SBRT. Dogs with oral tumors, hemangiosarcoma, or histiocytic sarcoma were excluded. Data collected included patient-, STS-, and SBRT-related information, including follow-up information pertaining to tumor progression and patient survival time for ≥ 6 months, unless tumor progression or patient death occurred sooner. RESULTS: Objective measurements allowing for evaluation of tumor response were available for 28 dogs, of which 13 (46%) had either a partial (10/28 [36%]) or complete (3/28 [11%]) response. Twenty-four dogs died, and the medians for progression-free survival time, time to progression of disease, overall survival time, and disease-specific survival time were 521, 705, 713, and 1,149 days, respectively. Low histologic grade and extremity locations of STSs were positive prognostic factors for patient survival times. Acute adverse effects were limited to skin, and 1 dog underwent limb amputation because of a nonhealing wound. CONCLUSIONS AND CLINICAL RELEVANCE: Results indicated that SBRT for STS was well tolerated in most dogs and provided local tumor control. Additional studies are needed to determine the best SBRT protocol for treatment of STSs in dogs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».