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Enregistrement W2995754008

Feedback based real-time MAC (RT-MAC) protocol for data packet streaming in wireless sensor networks

2010· article· en· W2995754008 sur OpenAlexfundno aff
Brajendra K. Singh

Notice bibliographique

RevueScholarship at UWindsor (University of Windsor) · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueEnergy Efficient Wireless Sensor Networks
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinistry of Colleges and Universities
Mots-clésComputer networkComputer scienceNetwork packetWireless sensor networkProtocol (science)Real-time computingMultiple Access with Collision Avoidance for WirelessRouting protocolMedicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Wireless sensor networks (WSNs) are generally used for event driven monitoring or periodic reporting. Once a triggering event happens, it needs to be reported in real-time as a continuous stream for some duration. In order to address such communication requirements, this thesis introduces a soft Real-Time MAC (RT-MAC) protocol for real-time data packet streaming in wireless sensor networks. RT-MAC eliminates contention for a wireless medium by introducing a feedback control packet, called Clear Channel (CC). As a result, RT-MAC has a consistent and predictable data transmission pattern that provides end-to-end delay guarantees. Additionally, RT-MAC has a lower end-to-end delay than other real-time WSN MAC protocols for two reasons: (1) it maximizes spatial channel reuse by avoiding the false blocking problem caused by request-to-send (RTS) and clear-to-send (CTS) exchanges in wireless MAC protocols (2) it reduces contention duration of control packets to facilitate faster data packet transfer. Thus, RT-MAC facilitates periodic data packet deliveries as well as alarming event reporting. RT-MAC operates both with and without duty cycle mode (sleep/wakeup schedule for sensor nodes). Duty cycle mode of RT-MAC is useful in situations where energy conservation is one of the goals along with real-time requirements. RT-MAC is well suited for multi-hop communication with a large number of hops. RT-MAC protocol supports single-stream communication between a randomly selected source and sink node pair as well as multi-stream communication among different source and sink node pairs. This thesis provides the lower and upper end-to-end delay bounds for data packets transfer in normal mode of operation of RT-MAC protocol. We used state diagram analysis to show the in-depth functioning of RT-MAC protocol. This thesis also presents Markov analysis of RT-MAC that shows the behavior of the protocol in fault scenarios. Extensive simulation results are also presented in this thesis. These results show significant improvement in delay, packet throughput performance, and uniformity in packet transmission pattern at a cost of a very small increase in energy consumption as compared to other real-time MAC protocols such as VTS and general purpose MAC protocols such as S-MAC and T-MAC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,734
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0050,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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