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Enregistrement W2995760763 · doi:10.1016/j.radcr.2019.10.029

Reversible sulcal FLAIR hyperintensity on MRI in a migraine patient with aura

2019· article· en· W2995760763 sur OpenAlexaff
Eduardo Portela de Oliveira, Vered Tsehmaister-Abitbul, Mario Kontolemos, Rafael Glikstein, Carlos Torres

Notice bibliographique

RevueRadiology Case Reports · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMigraine and Headache Studies
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFluid-attenuated inversion recoveryHyperintensityMedicineAuraAbnormalityMigraineHeadachesMagnetic resonance imagingRadiologyMigraine with auraNeuroimagingNeurologyInternal medicineSurgeryPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Reversible sulcal fluid-attenuated inversion recovery (FLAIR) hyperintensity is a rare imaging finding that could be seen on magnetic resonance imaging (MRI), in patients with migraine with aura. Herein, we present a patient who was admitted to the emergency department with severe headaches, numbness on the right side of the body, and visual changes. MRI showed sulcal FLAIR hyperintensity in the occipital lobes, with no other abnormality. The patient was diagnosed with migraine with aura by neurology and the follow up MRI showed resolution of the finding, supporting the diagnosis. Sulcal hyperintensity on FLAIR is a nonspecific imaging finding that can occur with or without cerebral spinal fluid (CSF) abnormality. Although, clinical correlation and CSF analysis may be required, radiologists may often be able to suggest the cause of abnormal CSF signal depending on the distribution of sulcal FLAIR hyperintensity, and the presence of additional imaging findings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,344
Score d'incertitude au seuil0,505

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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